コラム

前回は、AI時代のマネージャーの仕事について考えました。 問う。 評価する。 決める。 動かす。 修正する。 そして、引き受ける。 AIが「答えっぽい何か」を大量に作れるようになったからこそ、こうした…

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前回は、AIに判断を委ねるということについて考えました。 AIは選択肢を出してくれる。 メリットとデメリットを整理してくれる。 リスクを指摘してくれる。 そして、「どれがよいか」と聞けば、推奨案まで提…

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前回は、AIが返してくる「答えっぽい何か」を、私たちはどう評価すればよいのかについて考えました。 事実と解釈を分ける。 前提を確認する。 根拠を見る。 別の可能性を考える。 そして、自分では判断できな…

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前回は、AI時代に必要な基礎知識について、「頭の中の図書館」という例えで考えてみました。 すべてを覚えている必要はない。 しかし、どんな棚があり、どこを探せばよいのか。その分類体系やインデックスは、自…

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前回は、AIに何を問うのか、その前には自分なりの「仮説」が必要ではないか、という話をしました。 「何が起きているのか」 「原因は何ではないか」 「何を確かめればよいのか」 そうした仮説があるから、AI…

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前回は、AIが返してくるものは「答え」ではなく、「答えっぽい何か」ではないか、という話をしました。 AIから何かが返ってきたところで、仕事は終わりません。 その内容を評価し、必要であれば問い直し、最後…

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生成AIが、仕事の中に当たり前に入ってくるようになりました。 分からないことがあればAIに聞く。 文章を作るときもAIに相談する。 企画を考えるときも、まずAIに意見を求めてみる。 私自身も、日常的に…

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「相談しながら決める」の前に、どこまで考えているか 仕事の現場で、こんな言葉を聞くことがあります。 「まだ固まっていないので、相談しながら決めたいと思っています」 協調的で、前向きな姿勢にも聞こえます…

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「情報を渡した」と「すんなり届いた」は別の話 仕事で、こんな経験はないでしょうか。 「ちゃんと出したはずなんだけどな」 そう感じるとき、問題は情報量や努力不足ではありません。 多くの場合、起きているの…

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会議や相談は「時間をもらっている」行為である 会議が終わったあとに残る、あの感覚 会議が終わったあと、こんな感想を持ったことはないでしょうか。 一方で、同じ60分でも、 という会議も、確かに存在します…

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